随着信息时代的到来，数据成为了企业和组织中不可或缺的资源，而数据分析作为一种重要的技能和职业领域，正逐渐崭露头角。本文将深入探讨数据分析的工作内容和技能需求，揭示其在现代社会中的重要性及职业发展前景。 一、数据收集与清洗：构建完整的数据集 在数据分析的工作中，首先需要进行数据的收集与清洗。这一过程包括从各个渠道获取数据，将数据进行格式化处理，清除其中的错误和异常值，并进行缺失值的填补。通过这一过程，构建出完整、高质量的数据集。 二、探索性数据分析（EDA）：洞察数据的内在规律 探索性数据分析是数据分析的重要环节，通过对数据集进行统计学和可视化分析，揭示其中的内在规律和趋势。这一过程